醫院看病常見現況
- 排隊久、等太久:看診、拿藥、檢查都需長時間等待;尤其大醫院，熱門科別常等 1～3 小時
- 問診時間短、看診像「趕場」:醫師平均看診時間可能只有3～5分鐘;無法詳細說明病情、也難建立信任感
- 重複檢查、醫療資訊無法共享:換醫院或科別就要重檢;病歷與影像資料不同院無法互通
- 健保便宜但造成過度依賴:小病也往大醫院跑;醫療資源過度集中，真正重症病人排不到
- 溝通不足或醫師態度冷淡:醫師忙碌 → 忽略病人感受或問題;病人感覺「被當號碼」，看完還是很不安
- 專科轉診困難或流程繁瑣:有時想轉診需醫師核可、等候時間長;專科名額有限，排不到時常放棄治療
- 高齡者、慢性病患不懂怎麼處理:看不懂藥單、不會用自助機掛號:不知道自己該去看哪一科，容易迷失
善用AI可解決方案
而最近微軟推出超強 AI 醫療系統
這不只是 AI，還是一整支虛擬醫療團隊這套系統不只會診斷病因，更像是一整支專業醫療團隊，會主動問診、安排檢查、控制成本，甚至在診斷前還會自我校驗邏輯，確保沒漏掉重要訊息。MAI-DxO 的核心能力是「序列式診斷推理（Sequential Diagnostic Reasoning）」，這是醫學中最難被電腦模仿的臨床技巧之一，而它卻做到了。
MAI-DxO 採用的是「多代理架構（multi-agent orchestration）」，模擬多位醫師分工合作，針對病人的不同狀況提出追問與判斷，甚至能調整策略，就像在真實醫療現場裡內科、感染科、影像科一起開會討論一個病人一樣。MAI-DxO 連「醫療成本」也幫你考慮進去了。
MAI-DxO 的出現，代表著醫療科技邁向「推理式智慧（Reasoning Intelligence）」的新階段。它不再只是懂得找資料的機器，而是能在不確定性中做出連續、有邏輯的醫學判斷。這也解決了醫療AI長久以來「懂得太多卻判斷太少」的盲點。
對病人來說，它未來可能成為掛號前的第一線諮詢工具，幫你快速篩選狀況是否需要就醫；對醫師而言，它將成為決策過程中的智慧顧問，特別在面對棘手診斷時提供不同的角度與可能性；而對整體醫療體系而言，它是一種實現「智慧醫療減費增效」的重要關鍵。( 詳閱 The Path to Medical Superintelligence)
