AI 醫療偵測器的好處
全世界都會面臨人口老化的問題，人類擁有嗅覺、味覺、觸覺、視覺及聽覺等五種感覺器官，藉此與外界產生聯繫，而在高齡社會的到來，其中5%健康人群進行週期性的醫療體檢，處於健康狀況;而75%的亞健康人群需要進行早期發現早期治療;20%患病人群需持續觀測病程進展，避免病情惡化進行正確精準治療。做到醫治未病 未病先防 既病防變 病後防復以做到公共衞生三段預防。 應用 AI 醫療偵測器的好處：協助醫師做決策：透過建立完善的資料系統，不是單一資料以及其他數位科技辨識，將有效協助醫護人員作出對求診的病人最有利的醫療決策。改善醫病關係：因物聯網的強勢發展，穿戴式裝置，醫療資源不再僅限於院內病人，有效改善醫病關係。 我們以高齡者常見問題為例:在50歲至65歲的年齡層中，四分之一的人開始出現經微的聽力障礙，但過了65歲，大約有三分之一的人聽力會越來越差，而當人體無法由聽覺接收聲音或理解聲音內容，影響社交與溝通時就是聽力障礙。聽力問題如果不改善，久而久之，甚至會導致大腦退化加速影響認知功能下降，且與聽力正常的人相比，輕度、中度與重度聽力損失的人罹患失智症的風險會較高。 應用聽力辨識引擎，結合物聯網技術的「智慧建康管理系統」，把AI智慧醫療應用於助聽器即可以做到良好聽力管理。聲音處理技術得以突破性運作的智能晶片，為具備人工智慧聲音處理與分析能力的先進智能晶，確保每個聲音都更細緻清晰被還原與傳遞，讓其維持社交行為以減少退化發生。另慢性病多少都會造成人的末梢神經病變，而其中最常見的為糖尿病末梢神經病變，周邊神經肌肉疾病有些神經系統造成步態不穩的原因與骨骼系統的退化相關，產生步態的異常。 另有一類的疾病是單獨影響到四肢末梢神經或肌肉，姿勢調整變差合併有屈肌肌張力增加，身體晃動程度更大，姿勢穩定變異度變差。而發展AI鞋墊可以定位老人的行動軌跡，也可應用於失智者迷路與運動量管理。