隨著人工智慧（AI）技術在醫療領域的發展，問診方式正逐漸改變。傳統問診需要醫師逐一詢問病史、記錄資訊，再做判斷；然而這過程耗時，且醫師需同時兼顧病患的表達、資料紀錄與診斷思考。隨著 AI 問診逐漸被討論與導入，醫師與民眾其實都存在某種程度的擔憂，只是立場與角度不同。
對醫師而言，最大的焦慮在於「專業角色是否會被取代」。醫師花費多年專業訓練建立的診斷能力，如果 AI 也能提出建議，難免會產生地位被削弱的疑慮。同時，AI 提供的建議若出現錯誤，責任究竟是由系統承擔，還是落在醫師身上，這種模糊的責任歸屬，也讓醫師在心理上增加壓力。
對病人來說，擔憂則更多集中在「信任」與「隱私」。醫療資訊屬於高度敏感的個人資料，若交由 AI 系統處理，病人會害怕資料被濫用或外流。此外，許多病人對醫師的期待，不僅是得到診斷，更是希望獲得理解與安慰。如果問診過程主要由 AI 主導，他們可能會感覺自己只是對著機器回答問題，而失去了「被醫師親自關心」的感受。再加上 AI 的準確度仍然有限，病人難免會懷疑：「這樣的診斷真的可靠嗎？」
總的來說，醫師擔心的是 專業與責任，病人擔心的是 信任與隱私。雙方的害怕點不同，但背後共同的核心問題，是如何在效率與人性化之間找到平衡。AI 問診若被定位為「輔助工具」，幫助醫師節省紀錄時間、提升診斷完整性，而不是取代醫師與病人的互動，那麼這些恐懼就能被降低，AI 也更有機會被醫師與民眾接受。
