AI（人工智慧）在城市的應用越來越廣泛，主要目的是提升城市運作效率、改善居民生活品質，並促進可持續發展。其中AI算力中心（Artificial Intelligence Computing Center）為人工智慧相關任務（如模型訓練、推理、資料分析等）提供高性能計算資源的基礎設施平臺。它通常包括GPU集群、TPU、存儲系統、高速網路等。要部署智慧城市必需要AI模型預測各種數據，以了解現況及發展未來，而這些模型的訓練需要依賴AI算力中心。換句話說，AI算力中心是智慧城市的最重要基礎建設。未來可用在:1智慧城市管理2智慧交通系統3智能能源管理4智慧醫療服務5智慧環境監測6公共安全7AI在社會服務中的應用。
林秀鳳、陳岳鴻 撰 全民健康保險制度以及台灣優異的醫療資源，國人平均壽命顯著增長，但生命的延續能否支持富足安穩的人生，更顯重要。人生的資源配置、財富分配與企業經營大相逕庭，企業營運週期面對初始的新創、成長至成熟或衰退，或是再次成長不同的狀態，不過自然人則未知生先知死，生命終有盡頭時。台灣2023年最新國人平均壽命80.23歲，而現階段的強制退休年齡為65歲，如何妥善15年餘命，攸關著不同年齡層的資源配置與狀態。本文將以會計專業為基礎，融合三大財務報表(綜合損益表、資產負債表以及現金流量表)的概念，簡介自然人之青年期（20-40）、壯年期（40-55）與中年期（55-65）等三個階段的財務報表基本關係。假設國人非家族財富繼承者於20歲首次進入職涯，該時期著重於綜合損益表（文後簡稱損益表）的淨利成長。20歲至40歲開始累積職業經驗，並有極高的機率轉換職業屬性，轉化過程中，如果是相異業務型態的調整，將對於淨利成長的幅度呈現不確定性。但是，此時期若選擇穩定職業身份進入職場，採用現金流量折現模型（DCF）評價時，將馬上反映至65歲的終身財富淨值。舉例來說，假設一位20歲大學畢業生應屆考取高等考試進入政府單位服務，以剩餘45年的工作平均年薪110萬、折現率3％等條件計算，該畢業生的現值評價約為6千萬（未扣除支出）。這或許是一個高估的最佳結果，因並未將不確定性納入分析，政府單位的工作職場由於不確定性較低，應更能夠允當的預期終身財富。進入壯年時期，所得來源依職業，多半以執行業務與薪資所得為主要的現金流入，或可考量中壯年轉職，但應審慎評估轉換成本。不過，畢竟壯年期的損益表反映相對於青年期穩定，因此於壯年時期的穩定損益結構情況下，應逐漸將分析重點移轉至資產負債表。同時此期間可進一步評估投資決策，藉以擴增營利所得的現金流入予以強化損益表的結構，並調整現金流入來源的比重。現金屬於資產負債表重要構成項目之一，以初始階段至壯年初期，資產負債表的分配出現結構性的變動，尤以不動產購置最為大宗。不動產購置將降低現金持有部位，亦即資產重分配，應注意每期新增的房屋貸款本金與利息攤還的繳款，勢必影響每期現金流出的數量，也產生長期負債，同時也因負債的新增進而使得每年利息費用提高而影響損益表，但購屋借款利息可採列舉扣除額申報綜合所得稅，具有些微的稅盾效果（節稅）。進入中年階段前，距離強制退休年齡前十年，需要重新審視資產分配的情況，因可能年滿65歲達到強制退休時，損益表結構將受到嚴重的衝擊，原先的所得來源將以退職所得替代。然而，退職所得的現金流入與退休前的所得比重具有重大的落差，也因此先前在壯年階段提及調整現金流入來源比重的主因，也就是藉由前期的調整寬裕資金，因應老年的退休狀態改變，為後續15至20年的餘命生活作準備。
全世界都會面臨人口老化的問題，人類擁有嗅覺、味覺、觸覺、視覺及聽覺等五種感覺器官，藉此與外界產生聯繫，而在高齡社會的到來，其中5%健康人群進行週期性的醫療體檢，處於健康狀況;而75%的亞健康人群需要進行早期發現早期治療;20%患病人群需持續觀測病程進展，避免病情惡化進行正確精準治療。做到醫治未病 未病先防 既病防變 病後防復以做到公共衞生三段預防。 應用 AI 醫療偵測器的好處：協助醫師做決策：透過建立完善的資料系統，不是單一資料以及其他數位科技辨識，將有效協助醫護人員作出對求診的病人最有利的醫療決策。改善醫病關係：因物聯網的強勢發展，穿戴式裝置，醫療資源不再僅限於院內病人，有效改善醫病關係。 我們以高齡者常見問題為例:在50歲至65歲的年齡層中，四分之一的人開始出現經微的聽力障礙，但過了65歲，大約有三分之一的人聽力會越來越差，而當人體無法由聽覺接收聲音或理解聲音內容，影響社交與溝通時就是聽力障礙。聽力問題如果不改善，久而久之，甚至會導致大腦退化加速影響認知功能下降，且與聽力正常的人相比，輕度、中度與重度聽力損失的人罹患失智症的風險會較高。 應用聽力辨識引擎，結合物聯網技術的「智慧建康管理系統」，把AI智慧醫療應用於助聽器即可以做到良好聽力管理。聲音處理技術得以突破性運作的智能晶片，為具備人工智慧聲音處理與分析能力的先進智能晶，確保每個聲音都更細緻清晰被還原與傳遞，讓其維持社交行為以減少退化發生。另慢性病多少都會造成人的末梢神經病變，而其中最常見的為糖尿病末梢神經病變，周邊神經肌肉疾病有些神經系統造成步態不穩的原因與骨骼系統的退化相關，產生步態的異常。 另有一類的疾病是單獨影響到四肢末梢神經或肌肉，姿勢調整變差合併有屈肌肌張力增加，身體晃動程度更大，姿勢穩定變異度變差。而發展AI鞋墊可以定位老人的行動軌跡，也可應用於失智者迷路與運動量管理。
智慧醫療意即 AI 人工智慧技術在醫療領域的應用。根據世界衛生組織 (WHO) 的定義，智慧醫療 (ehealth) 泛指透過資通訊技術 (ICT) 來支持與衛生、健康相關的領域工作。2018 年的世界衛生大會（WHA) 上，世界衛生組織將智慧醫療的定義擴大到更廣的範圍，從對資通訊（ICT）的聚焦，轉向更廣泛的數位科技應用，數位健康（eHealth）以及行動醫療（mHealth) 結合新科技包含：大數據、基因體學、人工智慧等，融入於醫療健康照護的應用，都屬於數位健康（Digital Health）的範疇，更強調數位科技 （digital technologies）在公共衛生改善扮演的重要角色，並著重發展數位科技與公共醫療的結合應用。並敦促會員國優先發展數位健康科技，作為促進全民健康覆蓋（Universal Health Coverage，UHC）和推進可持續發展目標（Sustainable Development Goals，SDGs）的手段。 同時也進一步定義數位健康（Digital
「再生醫療」指的是利用基因、細胞及其衍生物，用以治療、修復或替換人體細胞、組織及器官的製劑或技術。 它包括細胞治療、基因治療、組織工程等領域。透過刺激或重建人體自身的修復能力，以修復、替代或再生受損組織或器官的醫療技術。台灣的《再生醫療法》及《再生醫療製劑條例》，113年6月4日正式三讀通過。未來兩大法將用來管制治療、修復或替換人體細胞、組織和器官時，所使用的基因、細胞和相關衍生物，除了治療癌症、罕病重症等疾病相關之負，再生醫療可運用於治療退化性關節炎、促進傷口癒合甚至是醫美。其中外泌體深具潛力, 外泌體是細胞分泌出的奈米級囊泡（約30-150奈米），內含蛋白質、RNA、miRNA、脂質等訊息分子，能夠在細胞之間傳遞訊號，調節免疫、炎症、細胞修復等功能。換言之，再生醫美將是未來醫療的一大顯學。
